第327章 三人行数学怪（2 / 4）

的数学方法，今天能用在大模型优化，明天就能用在自动驾驶的路径规划，后天还能用到气候预测，这是边际效益递增的。

就像咱们解数学题，一道题的思路能套到十道题上，这才是数学系的真正优势。”

toato突然把手机掏出来，翻出一张截图，是他昨天刷到的新闻：“你们看，马斯克的星链计划，现在要往太空送四万颗卫星，卫星的轨道计算、信号传输的误差修正，全是天体力学和线性代数的东西；还有nasa的火星探测器，着陆时的姿态控制，用的是最优控制理论，就是咱们系大三要学的那门课。

但问题是，这些航天领域，全球就那么几家公司，nasa、spacex、欧洲航天局，招的人少得可怜，而且要求极高，咱们就算想去，也得顶尖中的顶尖才行——大部分学数学的，最后不还是去了银行当柜员，或者去中学当老师？”

harry嗤笑一声，把纸巾揉成一团扔进垃圾桶：“你这是典型的‘幸存者偏差’，只看见最顶尖的和最普通的，忽略了中间的‘腰部岗位’。

我表哥是曼彻斯特大学数学系的，毕业后去了一家做工业软件的公司，专门给汽车厂做仿真测试——汽车碰撞时的应力分析，用的是有限元方法，本质上是偏微分方程的数值解法；还有现在新能源汽车的电池管理系统，预测电池寿命用的是概率统计模型。

这家公司去年在欧洲招了2o个数学系的，起薪4万英镑，不算高，但稳定，而且能把学到的数学真用上。

现在全球都在搞工业升级，德国的工业4o、中国的智能制造，都需要这种‘懂数学+懂工业’的人，这才是咱们的出路之一。”

terry咬了口司康饼，含糊不清地说：“你说的工业软件，我知道，但那需要学很多额外的东西，比如cad、cae这些软件，还得懂点机械原理，咱们数学系的课程里可没这些。

而且现在全球供应链不稳定，汽车厂说裁员就裁员，去年宝马在英国裁了8oo人，其中就有不少做仿真的。

我觉得最稳妥的还是‘数学+计算机’，现在很多互联网公司的后端开，需要用数学优化数据库的查询效率；还有区块链的加密算法，用的是数论里的椭圆曲线——这些领域，只要你会写代码，懂点数学，就能找到工作，而且全球哪里都需要，不管是美国、欧洲还是亚洲，互联网公司都缺这种人。”

toato把冰拿铁喝到底，杯子见底的声音在安静的咖啡馆里格外清晰：“你们俩还是没跳出‘找工作’的思维定式。

咱们学数学的，最厉害的不是‘找工作’，是‘创造工作’。

就像牛顿明微积分，不是为了找工作，是为了解决物理问题；欧拉研究图论，也不是为了赚钱，是为了解决哥尼斯堡七桥问题。

现在全球面临的问题，比如ai的可解释性、量子计算的算法突破、可控核聚变的模型设计，这些都是需要‘纯数学’突破的领域。

咱们系的怀尔斯教授，花了七年时间证明费马大定理，当时谁也不知道这能有什么用，但现在密码学里的很多算法，都受了他的启。

如果咱们能在纯数学领域做出点东西，说不定未来的某个行业，就是因为咱们的研究而诞生的。”

harry靠在椅背上，阳光照在他脸上，他眯起眼睛，像在思考一道复杂的证明题：“你说的我懂，但纯数学太‘慢’了，而且风险太高。

怀尔斯是天才，咱们大概率是普通人。

我听说咱们系每年毕业的博士生，只有不到1o能留在学术界做纯数学研究，剩下的9o还是得去业界。

而且现在全球的科研经费都在缩减，英国政府去年砍了2o的基础研究经费，美国的nsf（国家科学基金会）对数学的资助也在减少，你想靠纯数学吃饭，太难了。”

“难不代表不行，”

terry坐直身子