第327章 三人行数学怪（3 / 4）

，语气突然变得认真，“咱们学数学的，不就是喜欢‘难’的东西吗？如果数学很简单，咱们当初也不会选这个系。

你想啊，现在全球都在面临‘卡脖子’的问题，美国卡中国的芯片，欧洲卡美国的能源，本质上都是‘技术壁垒’的问题。

而技术壁垒的核心，就是数学。

芯片的制程突破，需要量子力学和材料科学的数学模型；能源的自主可控，需要新能源电的优化算法。

咱们学数学，就是在掌握‘破局’的钥匙。

就算咱们不能成为怀尔斯那样的大数学家，只要能把学到的数学用在某个‘卡脖子’的领域，比如帮国内的芯片公司优化光刻算法，帮欧洲的能源公司设计电网调度模型，这不也是一种价值吗？”

toato突然拍了下桌子，引得邻桌的人看过来，他却不管不顾，兴奋地说：“对了！

我上周和导师聊，他说现在全球都在推进‘数字孪生’技术，就是用数学模型把物理世界的东西在虚拟世界里复现出来——比如城市的交通系统，用微分方程模拟车流；工厂的生产线，用随机过程模拟设备故障。

这个领域现在急需懂数学的人，因为大部分工程师懂建模，但不懂数学原理，不知道模型的边界在哪里，容易出问题。

咱们数学系的，既懂数学原理，又能建模型，这就是咱们的核心竞争力！

而且这个领域全球都在起步，不管是中国的雄安新区，还是英国的伦敦智慧城市，都需要这种人才，根本不用担心没工作。”

harry拿起手机，翻出一个招聘链接，推到两人面前：“你们看，这是谷歌deepd上周布的招聘，招‘数学算法工程师’，要求懂拓扑学、代数几何，还要会点机器学习。

薪资在伦敦是每年8万英镑，而且能参与a1phafo1d的后续研——a1phafo1d现在能预测蛋白质结构，帮制药公司加新药研，这就是数学改变世界的例子。

还有，咱们系的学姐，现在在deepd做强化学习，她说她们团队里，数学系的占了4o，比计算机系的还多。

因为强化学习里的马尔可夫决策过程、价值函数优化，全是数学里的东西，计算机系的可能懂代码，但不懂数学原理，调参全靠试，而咱们能从数学上分析模型的收敛性，这就是优势。”

terry突然笑了，他掏出手机，打开《原神》，点开一个副本：“你们现没？咱们聊了这么久，其实本质上和咱们刷数学题、打原神是一样的。

刷数学题，是为了掌握更多的‘解题工具’；打原神，是为了熟悉‘团队配合’；而讨论未来，是为了找到‘应用场景’。

数学就像原神里的‘元素反应’，火+水=蒸，冰+雷=导，你掌握的数学方法越多，能组合出的‘技能’就越多。

现在全球形势再复杂，无非就是需要更多‘能解决复杂问题的人’，而数学，就是解决复杂问题的‘通用语言’。”

toato把空杯子推到一边，拿起笔，在新的一张纸巾上画了三个重叠的圆圈，分别标着“数学方法”

“行业需求”

“个人兴趣”

：“其实未来在哪里，就看这三个圆圈的交集。

比如我喜欢物理，又懂微分方程，那我可以去做气候模型；harry喜欢金融，又懂随机过程，那可以去做量化；terry喜欢计算机，又懂线性代数，那可以去做ai。

全球形势再变，只要咱们手里有‘数学’这把万能钥匙，不管是金融、ai、气候还是工业，都能找到自己的位置。

而且，学数学的人，逻辑思维比别人强，学习能力比别人快，就算未来行业变了，咱们也能快转行——就像咱们能从拓扑学转到概率论，从微分方程转到数值分析，转行对咱们来说，不就是学一门新的‘数学分支’吗？”

阳光渐渐西斜