第327章 三人行数学怪（1 / 4）

剑桥午后的数学象限——当三个数学系怪咖在咖啡馆推演未来坐标

剑桥的午后总带着一种慢半拍的温柔，阳光穿过咖啡馆的彩绘玻璃，在木质桌面上投下细碎的光斑，像极了toato草稿本上没画完的函数图像。

harry把刚点的热可可推到桌心，杯壁上的奶泡沾了点他指尖的铅笔灰；terry咬着司康饼，手机屏幕还停留在《原神》的每日委托界面；toato则用吸管在冰拿铁里搅出漩涡，眼神却盯着窗外草坪上踢足球的学生——他们三个刚结束上午在数学系大楼的习题课，背包里还塞着没解完的拓扑学卷子，此刻却围着一张小桌，要聊一个比“黎曼猜想”

更没标准答案的话题：学数学的人，未来在哪里？

“先说好，不准扯‘数学是科学之母’这种空话，”

harry率先开口，他指尖敲着桌面，节奏像极了刷leetde时的键盘声，“我上周去听了个金融科技的讲座，主讲人是咱们系o8届的学长，他说现在华尔街招量化分析师，数学系的比金融系的吃香三倍——但你们想过吗？现在全球经济这德行，美联储加息加得像疯了一样，欧洲通胀还没压下去，万一明年量化模型又像2oo8年那样崩了，咱们学的那些随机过程、微分方程，不就成了废纸？”

terry把司康饼的碎屑扫到掌心，眉头皱得像打了个结的鞋带：“你那是只看见金融了，格局小了。

我上个月帮导师做ai项目，训练大模型的参数优化，用的全是线性代数和凸优化的东西——现在全球都在卷ai，openai的gpt-5据说要用到千亿级参数，谷歌的deepd还在用强化学习搞蛋白质预测，这些哪离得开数学？但问题是，现在ai圈卷得离谱，咱们系去年毕业的学姐，博士读的是机器学习，结果找工作时，字节、谷歌的岗位，几百个人抢一个，还得和计算机系、统计系的抢，咱们数学系的优势在哪？总不能只靠‘数学基础扎实’这种虚的吧？”

toato突然把吸管往杯子里一戳，溅起的咖啡液在桌面上晕开一小片水渍，他却毫不在意，眼睛亮得像现了新的解题思路：“你们俩一个盯着钱，一个盯着算法，都太‘近’了。

我上周看了篇联合国的报告，说现在全球气候问题越来越严重，极端天气比十年前多了4o，而预测气候变化的模型，全是偏微分方程和动力系统那套东西——还有，现在欧洲搞碳中和，德国的风电并网调度、英国的潮汐能电预测，都需要用概率论和数值分析来建模型。

但你们想过吗？这些领域钱少就算了，还得和环境科学、工程系的人合作，人家未必懂咱们的数学逻辑，咱们也未必懂他们的工程实际，到时候会不会变成‘两边都不讨好’？”

harry拿起笔，在咖啡馆的纸巾上画了个坐标系，x轴标着“短期收益”

，y轴标着“长期价值”

：“我来给你们算笔账啊，金融量化的起薪，在伦敦能到每年6万英镑，纽约能到12万美元，这是短期收益拉满；但风险也高，就像我刚才说的，经济一波动，量化岗最先裁员。

ai的话，起薪比金融低一点，但稳定些，长期来看，ai肯定是趋势，但卷是真的卷，咱们得读到博士，还得在顶会论文，才有机会进大厂核心团队。

至于气候、能源这些，短期收益几乎没有，长期价值是高，但咱们毕业后要吃饭吧？总不能靠‘拯救地球’的理想活着。”

“你那套‘收益论’根本不成立，”

terry反驳道，他抢过harry手里的笔，在坐标系里画了条陡峭的曲线，“你忘了咱们学的边际效益？金融量化的收益曲线，短期是陡，但越往后越平缓，甚至可能往下走——因为你本质上是在‘赌’市场趋势，一旦模型失效，你就没价值了。

但ai和气候模型不一样，这些领域的知识是‘累积性’的，你学