第367章 数字炼金术（2 / 2）

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从那天起，研究院的工作模式发生了翻天覆地的变化。

每天早上，两个团队都会开联合晨会。材料团队汇报实验进展和遇到的问题，算法团队则根据这些反馈优化模型。

我们发现掺杂浓度超过5%时，材料会出现明显的性能衰减。王磊在晨会上提出新问题。

李晶立即在电脑上调整参数：让模型重点模拟4%-6%浓度区间的性能变化...有了！模拟显示在5.2%时会出现晶格畸变，建议避开这个浓度点。

更令人惊喜的是，AI模型开始展现出人类难以企及的创造力。

一次联合讨论中，模型突然推荐了一种前所未有的元素组合方案。

钪元素？崔明远看着推荐方案，眉头紧锁，这在氢离子导体中从来没人用过。

但是模拟显示，李晶解释道，钪的离子半径和电负性特征，可能恰好能在晶格中创造出理想的氢离子传输通道。

经过一番激烈讨论，团队决定尝试这个大胆的方案。结果令人震惊——新材料的性能直接刷新了之前的记录！

太不可思议了...崔明远看着检测报告，喃喃自语，这个方案确实违背了传统认知，但效果出奇的好。

李晶难得地露出笑容：这就是AI的价值——它没有人性的桎梏，敢于尝试人类不敢想的方向。

一个月后，研究院的研发效率发生了质的飞跃。原本需要三个月才能完成的配方优化，现在只需要两周；实验失败率从原来的80%降低到30%；更重要的是一种全新的研发范式正在形成。

现在做实验的感觉完全不同了。王磊感慨道，以前像在迷宫里乱撞，现在有了AI这个‘导航’，每次实验都目标明确。

崔明远的态度也发生了一百八十度转变。现在他每天都要往算法团队办公室跑好几趟，甚至开始学习一些基础的机器学习知识。

老崔啊，你这是要被算法团队同化了？一次午餐时，吴坤打趣道。

你懂什么，崔明远一本正经地说，这是现代材料研究的必由之路。不过...他话锋一转，再厉害的AI也替代不了实验验证。理论预测和实际合成之间，永远隔着最后一道鸿沟。

所以才需要你们这些老师傅嘛！林烨笑着举起饮料杯，为传统经验和现代科技的完美结合，干杯！

餐厅里响起一片欢声笑语。在这轻松的氛围中，没有人意识到，这种跨学科合作模式，即将为星火带来一个改变游戏规则的重大突破。