第434章 落子成局（2 / 2）

行大模型人工智能的研究，最终的成果就是今天要布的模型。”

金泰熙的话一真九假，大模型基本上是程序自我演化出来的，科学家的主要工作就是看代码，研究运行的基础，形成理论。

随着加卡的更新换代，这个人工智能早已经迭代了好几个大版本，现在要布的也远远不是最新的版本，只比最新的chatgpt领先一代。

“技术的事情我不懂，而且布会后研究院会在下一期的《格物致知》上面关于这个大模型的论文，大家看论文就好了。

我简单的介绍一下这个大模型……”

身后的大屏幕上显示了这个大模型的各项指标和技术特性，并且由现场的人随机提问演示了这个大模型。

很多人都是计算机业界的，chatgpt又是当红炸子鸡，对大模型多少有些了解。

通过演示很容易看出来这个大模型比chatgpt高级多了。

研究院公开这个大模型也不单纯是因为有先进多的，有着更深层次的考虑。

很显然大模型会逐步深入到蓝星社会生活的方方面面。

世界上大多数国家都不具备单独开大模型的能力，更多的是使用现成的。

大模型可以是生产力工具，也可以是形态工具，通过设置回答的倾向，可以对使用者不动声色的进行形态方面的引导。

很少会有人意识到，人工智能是可以具有倾向性的。

研究院的科学家们无比的相信，因为这正是他们做的。

这个大模型会在回答问题时稍微那么一点点的倾向东大，很不明显，但是会在不知不觉间影响人，用的越久受到的影响越大。

演示完这个大模型后金泰熙说：“稍后研究院会上线电脑和手机端的客户端，欢迎大家使用。

对了是免费的。”

当然不是真免费，主要是让全世界的用户帮忙训练。

而且，如果在形态方面挥了作用，经济方面的价值微不足道。

关闭演示界面后金泰熙补充说：“对了，在下一期的《格物致知》上会表一篇先生牵头的论文，在理论上研究了在图灵-冯·诺依曼体系下，人工智能所能达到的上限。”