第88章 棋局悟道，NoC破局（2 / 3）

p> 而高手下棋呢？林烨仔细观察着。他们似乎并不是每一步都经过中央大脑的精确计算。有时候，他们会根据局部的形势，让某个棋子（某个处理单元）进行相对“自主”的移动和决策，与其他棋子形成联动。整个棋局的推进，是分布式、并发式的，信息在棋盘（网络）上高效流动，指引着每个棋子找到当前最优的行动路径，最终汇聚成整体的胜势。

“分布式……自主决策……最优路径……信息流动……”林烨喃喃自语，眼睛越来越亮，完全沉浸在了自己的思维世界里。旁边的棋局、老人的争论、公园的喧嚣仿佛都消失了。

他想起了【超维记忆库】深处一些关于未来先进芯片架构的模糊概念——片上网络。它不就是将大型计算机网络的设计思想，微观地集成到一颗芯片内部吗？

用一个小小的、智能的路由节点 网络，取代传统低效的总线和昂贵的全连接交叉开关！让数据包带着地址信息，在这个微型的网络上“自主”寻找路径，就像棋盘上的棋子根据规则和局势自主行动一样！

而更重要的是，他可以借鉴神经网络和强化学习的一些基础思想，不是做复杂的AI路由，而是设计一种动态自适应路由算法！让这些微小的路由节点能够根据实时的网络流量状况（哪个方向拥堵，哪个方向空闲），动态地、分布式地决定数据包的下一个转发方向，实现全局的负载均衡，避免热点和拥堵！

这样一来，数据能够更高效地到达需要它的处理单元，大大减少空闲等待时间。处理单元完成任务更快，就可以更快地进入休眠状态，从而从系统层面大幅降低动态功耗！同时，Noc的模块化特性也更利于面积优化和布局布线！

这个方案，完美地避开了在传统架构里死磕电路优化的死胡同，从一个更高的系统层面，用更“聪明”的互联方式解决了核心的数据调度和功耗问题！它既足够前沿，又没有完全脱离当前的设计基础和工艺能力！

“对了！就是这样！不是去把路修得更宽（增大带宽），而是让路上的车（数据）变得更聪明，知道如何选择最不堵的路！”林烨猛地一拍大腿，激动地差点喊出声来。

周围下棋的老头们被吓了一跳，纷纷转过头，诧异地看着这个行为古怪的年轻人。

林烨这才意识到自己的失态，连忙尴尬地笑了笑，说了声“不好意思”，然后立刻转身，几乎是跑着冲出了公园，迫不及待地要赶回公司。

他一路疾走，脑子里飞速地构建着方案的细节：路由节点的微架构、路由算法的基础逻辑、如何与现有处理单元集成、需要修改哪些硬件描述语言代码……

回到空无一人的公司，他直接冲进实验室，抓起一支笔就在白板上疯狂地画了起来。他先画了一个代表传统总线架构的框图，在上面打了个大大的叉。然后在旁边，开始勾勒一个由无数小方格路由节点组成的网状网络，每个小方格都连接着几个处理单元。

“看，就像这样……”他仿佛在对一个看不见的听众讲解，“数据包从这里进去，路由节点根据简单的规则和邻居节点的状态信息，决定把它往东、西、南、北哪个方向送……动态避让，全局优化……”

他越画越详细，眼神专注而明亮，之前所有的疲惫和焦虑一扫而空，取而代之的是发现新大陆般的兴奋和创造者的激情。

他立刻打开电脑，新建了一个设计文档，手指在键盘上飞快地敲击，将脑海中的构想转化为初步的技术方案概要：

项目： “玄武-1.0”片上网络优化方案

核心思想： 采用基于2d mesh拓扑的轻量级Noc，替换原有AmbA总线及部分交叉开关互联。

路由算法： 拟采用简化的动态自适应xY-Yx路由算法，结合轻量级拥塞感知机制。

预期收益： 大幅提升数据吞吐量，降低处理单元等待