第88章 棋局悟道noc破局（2 / 3）

p>它们各自拥有不同的功能（计算、存储、控制）。

而那棋盘上的纵横线，不就像连接这些单元的数据通道和网络吗？

传统的下法（如同传统芯片架构），更像是依靠一条主干道（总线），或者一个固定的调度中心（交叉开关），来指挥所有棋子的移动。

一旦棋子多了，走法复杂了（数据流庞大且冲突频繁），这条主干道就会严重拥堵，调度中心也会忙不过来，效率低下，功耗激增（各个单元空转等待）。

而高手下棋呢？林烨仔细观察着。

他们似乎并不是每一步都经过中央大脑的精确计算。

有时候，他们会根据局部的形势，让某个棋子（某个处理单元）进行相对“自主”

的移动和决策，与其他棋子形成联动。

整个棋局的推进，是分布式、并式的，信息在棋盘（网络）上高效流动，指引着每个棋子找到当前最优的行动路径，最终汇聚成整体的胜势。

“分布式……自主决策……最优路径……信息流动……”

林烨喃喃自语，眼睛越来越亮，完全沉浸在了自己的思维世界里。

旁边的棋局、老人的争论、公园的喧嚣仿佛都消失了。

他想起了【维记忆库】深处一些关于未来先进芯片架构的模糊概念——片上网络。

它不就是将大型计算机网络的设计思想，微观地集成到一颗芯片内部吗？

用一个小小的、智能的路由节点网络，取代传统低效的总线和昂贵的全连接交叉开关！

让数据包带着地址信息，在这个微型的网络上“自主”

寻找路径，就像棋盘上的棋子根据规则和局势自主行动一样！

而更重要的是，他可以借鉴神经网络和强化学习的一些基础思想，不是做复杂的ai路由，而是设计一种动态自适应路由算法！

让这些微小的路由节点能够根据实时的网络流量状况（哪个方向拥堵，哪个方向空闲），动态地、分布式地决定数据包的下一个转方向，实现全局的负载均衡，避免热点和拥堵！

这样一来，数据能够更高效地到达需要它的处理单元，大大减少空闲等待时间。

处理单元完成任务更快，就可以更快地进入休眠状态，从而从系统层面大幅降低动态功耗！

同时，noc的模块化特性也更利于面积优化和布局布线！

这个方案，完美地避开了在传统架构里死磕电路优化的死胡同，从一个更高的系统层面，用更“聪明”

的互联方式解决了核心的数据调度和功耗问题！

它既足够前沿，又没有完全脱离当前的设计基础和工艺能力！

“对了！

就是这样！

不是去把路修得更宽（增大带宽），而是让路上的车（数据）变得更聪明，知道如何选择最不堵的路！”

林烨猛地一拍大腿，激动地差点喊出声来。

周围下棋的老头们被吓了一跳，纷纷转过头，诧异地看着这个行为古怪的年轻人。

林烨这才意识到自己的失态，连忙尴尬地笑了笑，说了声“不好意思”

，然后立刻转身，几乎是跑着冲出了公园，迫不及待地要赶回公司。

他一路疾走，脑子里飞地构建着方案的细节：路由节点的微架构、路由算法的基础逻辑、如何与现有处理单元集成、需要修改哪些硬件描述语言代码……

回到空无一人的公司，他直接冲进实验室，抓起一支笔就在白板上疯狂地画了起来。

他先画了一个代表传统总线架构的框图，在上面打了个大大的叉。

然后在旁边，开始勾勒一个由无数小方格路由节点组成的网状网络，每个小方格都连接着几个处理单元。

“看，就像这样……”

他仿佛在对一个看不见的听众讲解，“数据包从这里进