第342章 GPU之年（3 / 4）

大量资料才提出来的，你从哪里知道的”

办公室骤然安静。

“这个问题，一定要有了技术基础，才能想吗”陈学兵丝毫不慌，靠下身子反问道：

“为什么电脑要单独设置一张显卡cpu不能计算图形单元吗”

他也没等俩人回答，继续道：

“就是因为cpu核心数量少啊，两个核，四个核，设计得再复杂，面对一堆一加一等于几的简单问题，计算能力再强，也得一个个计算。

“像图形单元这样的问题，就是若干个简单问题，每个像素需要的计算量不大，数量却很大，gpu集成数千个简化核心，采用单指令多线程模式，可以同步处理海量的相似计算。”

“这样的处理方式不是跟范总说的信号处理很像吗”

陈学兵说着，淡淡笑道：“更何况nvidia上个月发布的消息在美国沸沸扬扬，他们推出的cuda技术解决了c语言扩展接口的问题，允许直接编写gpu计算内核，并且已经编程了一款tes架构，可以支持动态分配计算资源了。”

gpu的诞生，是英伟达公司在1999年正式提出的。

前几年，gpu仅能执行预设的图形操作，就像一台只能画直线的打印机，没办法要求它解方程。

但就在上个月，英伟达推出的接口和自研架构，让理论变得可行了。

他知道这个消息，关注的当然不是广泛的技术，而是英伟达。

不过并不妨碍他趁机寓教于行。

“我早就说过要关注科技发展，卢总，你一个科技公司的老总，要把天线架起来，多接受外界的信息！”

卢韦冰有点头大。

妈的，今天撞到老大训人的枪口上了。

不过这个问题确实是他职责之内，之前董事长谈及手机的未来发展，还提过设计gpu，这么重要的事他没关注到，是甩不了锅的。

“是我的问题，我抽空好好关注一下。”

卢韦冰说完又略有疑色地道：“董事长，你是不是对gpu有什么想法”

董事长这个人，爱学习，但绝不会去学一些无关的东西，他能讲得头头是道，那绝对是对这东西动了心的。

这个猜测没有任何理论支撑，因为gpu他们的ic部试过学习设计，但根本上不了手。

连ic部张洪斌这么钢的人，尝试学习了一段时间以后都说弄不了，而后悄然放弃了gpu设计的计划。

他这么想，其实就是个直觉。

陈学兵却笑了起来。

敏锐，真他妈敏锐。

老卢这个人，也是培养出来了。

他沉思一会，缓缓说道：“目前我们对gpu的设计能力还是真空，顶点处理、光栅化、纹理映射等模块，我们根本没有设计经验，而且高端gpu采用的是90n工艺，设计难度比较大，但是难，不代表不解决。”

gpu，可是创造了全球市值第一的公司。

从区块链概念就开始富有，挖矿小富，ai暴富。

ai的未来究竟如何他不知道，但是提供ai训练工具是一定有未来的。

dbn和cuda的消息结合在一起，他感觉时间已经到了。

正好这个dbn概念也是上个月提出的。

要是这个概念直指ai，那2006年的11月真的算是ai的转折月了。

有了这些理论基础，有些动作也可以布局了。

“nvidia现在已经告诉了我们一个答案，gpu的使用，不仅局限于显像，还可以应用于多线程计算，我们做大数据中心，以后一定用得上，所以gpu设计的问题，要马上提到日程上来，我们要利用好接下来在美国开设的研究中心，高价招募美国的相关人才，并且要派人去学习，把一些设计经验带回国内来。”

理由有了，方法也有了。<