第65章 江湾盛夏的跨域项目中期成效验收与智能化治理升级（1 / 5）

夏至过后的青衣江湾，荷香与蝉鸣交织成盛夏的乐章。

清晨六点，陈守义站在全球生态研学协作联盟的智能化验收中心，望着屏幕上滚动的“跨域项目中期评估图谱”

——全球珊瑚礁保护、跨洲低碳治理、干旱区智能节水等18个跨域项目的实时数据，正通过ai多维度评估模型自动生成成效雷达图，其中15个项目以深绿色标注“优秀”

，仅3个项目因区域特殊气候呈黄色“待优化”

。

他手里攥着的“跨域项目中期验收方案”

，详细规划了“智能评估”

“系统迭代”

“机制优化”

三大板块，每一项都标志着江湾主导的全球生态研学从“跨域协同”

向“智能化治理闭环”

的跨越。

“陈叔！

全球生态治理数字孪生系统的全要素场景测试成功了！”

小满抱着平板电脑快步跑来，屏幕上的“数字孪生全球生态系统”

正动态还原六大洲的生态场景——欧洲工业区的碳排放实时监测、亚洲农业区的智能灌溉、非洲干旱区的水资源调度，甚至能模拟极端天气（如台风、高温）对跨域项目的影响，模拟准确率达9o，比单域模拟提升25！”

陈守义接过平板，指尖划过“数字孪生系统明细”

——系统已整合全球38个成员国的生态数据（水质、植被、碳排放）、项目数据（设备运行、进度节点）、资源数据（应急物资、技术团队），形成“监测-模拟-预警-调度”

全流程闭环。

“立刻将测试结果纳入中期验收报告，”

他指着屏幕上的极端天气模拟模块，“另外，把跨域协作机制优化的争议调解案例整理成手册，下午的全球成员国大会要用，让各国代表直观看到智能化治理的高效性。”

两人走进联盟的智能化验收中心时，里面早已是一派忙碌景象——老张带着技术团队在调试“多维度评估ai模型”

，屏幕上正以热力图呈现各项目的生态、经济、社会效益分布；赵叔的低碳治理团队在优化“碳排放数字孪生场景”

，新增的“碳足迹追溯”

功能能实时定位工业、农业碳排放源头；小林的节水团队在布置“干旱区项目成效展”

，墙上挂满了智能滴灌设备、水资源监测数据的可视化图表；王奶奶推着装满绿豆汤的保温车，正给验收专家、工作人员分饮品，车身上“u1ti-dinsiona1te11intassessnt”

的英文标识，让不同大洲的参与者都能感受到细致的关怀。

“守义、小满，联合国环境规划署的马丁先生刚到，他想提前查看全球珊瑚礁项目的中期评估数据，”

老张擦了擦额角的汗珠，递过来一份详细报告，“还有非洲萨赫勒地区的代表，带着干旱区节水项目的问题清单，想请咱们的ai系统优化灌溉方案，解决夏季高温导致的作物缺水问题。”

“我带马丁先生去数据中心看详细报告，”

小满立刻接过接待任务，“陈叔您对接萨赫勒代表，把ai方案优化的流程、数据要求整理成手册，重点标注高温环境下的参数适配要点。”

陈守义走到ai方案优化区时，萨赫勒代表正对着平板上的作物生长数据愁：“近一个月持续高温，智能滴灌的作物存活率从85降至7o，想请ai系统帮忙调整灌溉频率、水量，确保秋收前作物能正常生长。”

“咱们先把区域高温数据（日均温、蒸量）、作物品种参数（耐旱阈值、需水量）输入ai优化模型，”

陈守义操作着系统界面，“系统会模拟不同灌溉方案（如每天2次+每次5l株、每天3次+每次3l株）的作物存活率，选出最优方案。”

半小时后，a